展顾约又戴上眼镜，看看那些洞之间的距离，大约是1米。
展顾约说：“然后沿着这条线再画。”
刘莫芝说：“我们拿什么东西来画呢？”
展顾约说：“我们到附近农场找个铁锹吧。”
展顾约借了3个铁锹过来，就沿着两个互相成90度角的方向，挖些洞。
董趋说：“需要这么累的吗？”
展顾约说：“就先这这里挖吧。”
挖了一个多小时，两排洞洞挖好了，是沿着两个互相成90度角的方向。这相当于建立了一个坐标系，给出了X轴和Y轴。
展顾约又戴上眼镜，这下，显示出了中间洞洞相对于两边X轴和Y轴的距离，也就是坐标。还有各个树木的坐标。
这个像是回归分析。回归分析指的是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。回归分析按照涉及的变量的多少，分为一元回归和多元回归分析。线性回归使用最佳的拟合直线在因变量（Y）和一个或多个自变量（X）之间建立一种关系。
回归分析研究的主要问题是：确定Y与X间的定量关系表达式，这个表达式称为回归方程；对求得的回归方程的可信度进行检验；判断自变量X对因变量Y有无影响；利用所求得的回归方程进行预测。
他们四处看看，远处的电线杆上有摄像头。
刘莫芝说：“这里还有摄像头，拍摄什么的？”
展顾约说：“这里也没有马路和十字路口。”
董趋说：“可能是拍摄，看有没有不文明行为，或者监测火灾的。”
他们走过树林，看到两条河流，河水奔腾，碰擦到旁边的石头，水花四溅。河流对面，有一个架子架着。
董趋说：“这上面架着什么？”
刘莫芝“上面什么都没有。”
董趋说：“这是个什么架子？”
刘莫芝“是个望远镜，或者是摄像机。”
展顾约说：“不知道是谁在对面要观察我们。现在没有望远镜，架子放在那里也忘记拿走了。”
董趋说：“我想，可能是为了标记位置，下次他来还能找到这个位置。”
刘莫芝戴上眼镜。河流的位置坐标显示出来。旁边的树木坐标也显示出来。就像是两条曲线。
董趋说：“像相关性分析。”
相关性系数的计算过程可表示为：将每个变量都转化为标准单位，乘积的平均数即为相关系数。两个变量的关系可以直观地用散点图表示，当其紧密地群聚于一条直线的周围时，变量间存在强相关性。
前面看到一个小伙子，手里拿着望远镜。小伙子也远远看见他们。然后转身就跑。
“追上去，他跑什么。”展顾约说。
小伙子在前面跑，他们在后面追，跳过石头，树桩。跨过几条水流。
董趋喊道：“你别跑了，我们有问题想问你。”
那人不听，继续跑，钻进了树林里。
他们只好停下来不追，歇一会，刘莫芝说：“这回该怎么解释？这人为啥见我们就跑。”
董趋说：“他怕我们问他，在观察什么。他应该在观察什么。”<div id="center_tip"><b>最新网址：</b>