人声指令也许就是一种外部修正的手段，在能够改变她的程序原则的条件当中，可以利用她程序中相对低级的模拟智能模块入手，只要找到可以让她的程序接受改变的正确指令，就可以让她慢慢接受更新的程序了。
但这又有一个问题，机器人通过对指令的学习来进行分析后做出的反应，需要下达指令有一套完整的逻辑理论，只有让机器人电脑分析这套逻辑的完整可行之后，她才会做出正确的行动，而这又是一个需要专业学习的理论系统。
比如一个婴儿，他最初的意愿就是吃，他可以把任何一种他拿到手里的东西都放进嘴里，因为在他的意识里，只有这么一个简单的逻辑存在。而长大后的人都知道这种行为是错的，因为他们有了更高级的逻辑理论知识，那就是只有吃的东西才可以吃。
机器人逻辑理论也正是如此，在她们还没有足够的逻辑理论支撑她们的行动之前，她们就象是一个婴儿一样，需要慢慢得到逻辑理论的积累，才会更多的执行人类的指令，完成主人交给她们的任务。
半个世纪以来，人工智能在理论研究和实践过程中，大致经历了三大研究纲领的变迁：
(1)符号主义学派主张思维的基本单元是符号，智能的核心是知识以及利用知识推理进行问题求解，智能活动的基础是物理符号运算，人脑、电脑同样都是物理符号系统，人的智能可以通过建立基于符号逻辑的智能理论体系来模拟；
(2)联结主义学派断言智能活动的基本单元是神经细胞，智能活动过程是神经网络状态的演化过程，智能活动的基础是神经细胞之间的突触联结机制，智能系统的工作模式是神经网络模式，智能系统理论是基于非线性动力学的系统论。
(3)行为主义学派坚信智能行为是以“感知－行动”的反应模式为基础，智能水平可以而且需要在真实世界的复杂境域中进行学习训练，在与周围环境的信息交互作用与适应过程中不断进化和体现。
有了这此理论上的支持，宝玉相信他找到了可以令晴文开始能够理解并执行他计划的方法，虽然还不知道要花多少时间来实现，但他相信很快就会有结果。
他已经知道直接给她下学习的命令行不通，那是因为她根本没有支持这种学习结果的程序，要想她完全发挥下载的资源，就要先给她一个最初的逻辑开始，让她理解资料中的基本作用，再来追求最后的目的，这或许才是正确的方法。
这个逻辑理解的开始，就是“你要做得和下载资料中的人的动作一样！”这个指令宝玉想应该下得足够清晰了，她首先要把她已经存有的东西消化掉，也就是要明白这些资料的用途后，才会有使用的可能性的。
;