潘多拉接待室内，席小丁正陪着计算机司的刘司长，开发区管委会的曾主任，以及省城科技局和科协的领导们谈笑风生。
其实席总与领导打的交道并不多，他平时参与的会更多的都是些学术会议。
但这次苏远山把阵仗闹这么大，作为远芯集团CTO，远芯集团科技委员会首席科学家，成电人工智能学科带头人……他也不得不抽出时间来和领导们在摄像机前聊一聊。
“席博士，远芯在计算机领域的发展和优势我们都有目共睹，但具体到人工智能这一领域，可能很多人都不能准确地理解。譬如蓝星和深蓝的技术原理是什么，二者又有哪些相同和不同。”
刘司长是70年代初的计算机本科生，不能说他对计算机科学的前沿技术了如指掌，但基础原理起码懂的。这番话，显然是希望席小丁来简单的做一个科普，好放到纪录片里。
席小丁点了点头，笑道：“人工智能，简单地说，其实就是让计算机程序来模拟人的行为。而行为的背后，又是人类思维的方式。”
“放到这次做对决的蓝星和深蓝来讲，我们首先要比的是学习能力看谁能够从以往的棋局棋谱里学到更多的‘经验’，其次才是对决。”
这时记者好奇地问道：“您的意思是，下棋考虑的步数反而是次要的？”
“从某种意义上说，是这样的。”席小丁含笑点头：“计算的效率，和硬件设备息息相关。譬如我们的蓝星，在一开始的时候只能算到十步以后，后面升级调试后可以算到十一步但深蓝却可以算到12步。”
“为什么深蓝比蓝星要多一步？因为深蓝采用的是专门进行了针对设计的超级计算机，而蓝星则是用的通用超算。”
“所以，就这次而言，大家会看到，蓝星和深蓝，它们并不会比顶级的职业棋手厉害多少。原因就在于它们离开了能完全发挥它们优势的环境。”
“因此，我们比赛的重点，就放到了‘学习’上，而机器学习是个漫长的过程，特别是我们的BluGirl框架，其卷积神经网络框架的特性决定了，她学习的次数越多，训练效果也就越好比的，就是各自框架的精准率和效率。”
“而就学习能力而言，我们的框架……理论上更优秀一些。”
席小丁微笑着给这次大赛下了个注脚。
……
三小时后，教育科技频道的主持人已经有点口干舌燥了。
在一个小时前，直播间来了一位新的嘉宾主持。
顾小春，国际象棋的国内冠军。
也是蓝星一战失利，二战胜利的对象。
顾小春作为国内目前唯一一个与蓝星对决的顶尖职业棋手，他对蓝星，乃至这种国际象棋AI有着旁人无法企及的理解。
“就我和蓝星下的两次而言，第一次，蓝星的攻击性很足，就像一个棋力高超，但并不怎么成熟的天才棋手。但第二次，蓝星就稳多了。”
顾小春丝毫不介意谈到自己的输的那一次毕竟连世界冠军，卡神都输了，自己还有什么可担心的？
“期间我也了解了一下蓝星的学习方法，不得不说，计算机技术，机器学习发展太迅速了。”顾小春说着便叹了一声，笑道：“还好，人工智能不参赛，不然那简直就是一场屠杀。”
这时夏彦兵教授笑着补充道：“我补充一下，顾老师。”
“根据目前已有的资料，DeepBlue采用的还并不是真正意义上的机器学习，据说他们输入了两百多万局棋谱简而言之，深蓝就是一个笨学生，用的办法是熟能生巧。而远芯的蓝星，则采用的是对少量棋谱的分析来深度分析这才是真正的机器学习，属于举一反三。”
主持人立刻道：“意思是蓝星的胜率很高？”
“不，是蓝星的团队更熟悉这种限时对决你看，现在蓝星的各项指标都优于深蓝……”
就在夏教授想要继续介绍时，突然画面一跳，他立刻兴奋到：“结束了。”
主持人一震，明显有点惊住：“比赛结束了？”
顾小春也怔了一下棋子都没动，这算哪门子的结束？
“不是，蓝星结束学习了。看来他们是为了照顾到比赛的时间，并没有放开了跑噢，深蓝也结束了。”夏教授兴奋道：“相比之下，蓝星的框架更优秀。”
主持人适时地捧了一下哏：“有多优秀？”
夏教授是与席总打过交道的，知道席总这人虽然位高权重，但孤傲的性子是埋在骨子里的，只不过他的身份决定了他不能肆意地发表言论罢了。
于是夏教授呵呵一笑：“不好说，但就我所知，起码在机器学习这一领域，潘多拉实验室是顶尖级别的。”
随着话音落下，远程画面中也出现了现场主持人的身影，主持人举着话筒，简单地介绍了之前的学习结果。
当然了，她用的是不分伯仲这种说法。
随后，双方团队的“工具人”走到了棋盘前面。
顾小春精神一怔，开始将精力注意到了棋盘上。
伴随着裁判示意，IBM的深蓝持白先行，显示器界面上率先跳出了E4。
蓝星思考了不到两秒后，直接跟上了E5。
紧接着，深蓝走出了Nf3。
“深蓝采用的是意大利开局，接下来就看蓝星怎么应对了。”
顾小春目不转睛地盯着棋盘，认真地介绍着开局。